中新網(wǎng)杭州8月23日電(張煜歡)隨著智慧醫(yī)檢進(jìn)入4.0時(shí)代，醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)服務(wù)的全場景智能化進(jìn)程不斷加速。如何讓醫(yī)檢服務(wù)更精準(zhǔn)、更方便？23日，中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十八次檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議在浙江杭州舉行?；顒?dòng)上，第三方醫(yī)檢行業(yè)的首個(gè)醫(yī)檢大模型——域見醫(yī)言大模型正式發(fā)布，智能體應(yīng)用——“小域醫(yī)”同步上線。該模型的上線將推動(dòng)檢前項(xiàng)目查詢更便捷、檢中生產(chǎn)作業(yè)更智能、檢后報(bào)告解讀更精準(zhǔn)，減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，優(yōu)化患者就診體驗(yàn)。

　　醫(yī)學(xué)檢測是醫(yī)學(xué)診療過程中的關(guān)鍵一環(huán)。臨床上，70%的臨床決策信息來自醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室結(jié)果。然而隨著精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展，檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)面臨諸多挑戰(zhàn)。

　　例如在實(shí)驗(yàn)室檢測環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)操作檢測流程繁瑣，報(bào)告判讀和分析的工作量大，生產(chǎn)效率需要進(jìn)一步提升；在項(xiàng)目選擇和檢測結(jié)果出具方面，復(fù)雜多變的臨床場景，要求臨床醫(yī)生、檢驗(yàn)醫(yī)師具備更快整合、處理檢測信息的能力；在檢驗(yàn)醫(yī)師隊(duì)伍建設(shè)方面，由于培養(yǎng)周期長、交叉學(xué)科難度大，富有臨床經(jīng)驗(yàn)且具備新一代信息技術(shù)背景的復(fù)合型檢驗(yàn)醫(yī)師人才仍十分緊缺。

　　“在當(dāng)前的精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代下，檢驗(yàn)人需要有臨床思維，也要有數(shù)據(jù)思維?！闭憬∧[瘤醫(yī)院檢驗(yàn)科主任張毅敏接受采訪時(shí)稱，在此背景下，借力人工智能的醫(yī)檢大模型可以將臨床、檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)融合得更緊密，有利于醫(yī)生出具更為精準(zhǔn)的檢查報(bào)告，同時(shí)惠及患者。

　　重慶醫(yī)科大學(xué)科研處副處長、西部智慧檢驗(yàn)與數(shù)字醫(yī)療協(xié)同創(chuàng)新中心主任李小松表示，但在醫(yī)檢大模型的開發(fā)過程中，尤其要注重臨床數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)匹配和安全性，只有注重海量數(shù)據(jù)的安全、可靠、合規(guī)，加上多學(xué)科、跨學(xué)科的人才，才有可能做出更為實(shí)用的醫(yī)檢大模型。

　　在金域醫(yī)學(xué)副總裁兼數(shù)字化管理中心總經(jīng)理李映華看來，一個(gè)真正滿足臨床需求的醫(yī)檢行業(yè)大模型，一定是個(gè)“六邊形戰(zhàn)士”，能夠做到多模型整合、多場景賦能、多模態(tài)與多組學(xué)數(shù)據(jù)處理、多元知識(shí)充分融合、基于全病程信息多輪互動(dòng)，不僅僅具備知識(shí)問答、智能化檢測結(jié)果整合的功能，還具備醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)分析、推理能力。

　　此次發(fā)布的域見醫(yī)言大模型，正是基于23000余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，在通用語料基礎(chǔ)上注入了超20億Token(數(shù)據(jù)單元)醫(yī)檢語料，經(jīng)過近兩年的開發(fā)訓(xùn)練而成。目前已有超2萬名企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員、臨床專家、檢驗(yàn)醫(yī)師參與測試。

　　據(jù)了解，該模型有望支持整合圖像、語音、文本等多模態(tài)，基因、蛋白、病理等多組學(xué)，以及項(xiàng)目推薦、實(shí)驗(yàn)室檢測、報(bào)告生成等多場景的信息，能處理復(fù)雜任務(wù)，幫助臨床醫(yī)生、檢驗(yàn)醫(yī)師在多輪交互中作出科學(xué)決策，并推動(dòng)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室檢測環(huán)節(jié)智能生產(chǎn)、檢測結(jié)果智能判讀，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)檢測的檢前、檢中、檢后環(huán)節(jié)無縫銜接。

　　“和其他行業(yè)大模型不一樣的是，‘域見醫(yī)言’不依賴特定大模型底座，而是能適應(yīng)各類通用多模態(tài)大模型，并支持銜接形態(tài)學(xué)、病理、基因等專業(yè)領(lǐng)域大模型。同時(shí)，其也可在未來迭代升級(jí)開發(fā)上更具開放性?！崩钣橙A說。(完)