中新社北京3月6日電 題：張云泉：“人工智能＋”如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力？

　　中新社記者 馬帥莎

　　深化人工智能研發(fā)應(yīng)用、開展“人工智能＋”行動，在今年的政府工作報告中，人工智能(AI)相關(guān)表述引起關(guān)注。這幾年，以ChatGPT、Sora為代表的大模型層出不窮，掀起人工智能熱潮，有業(yè)內(nèi)人士認為，通用人工智能時代正在加速到來。

　　人工智能將如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力？如何理解“人工智能+”？中國如何抓住新一輪AI熱潮機遇？全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉在全國兩會期間接受中新社記者專訪，講述了他對人工智能“熱”的“冷”思考。

　　當前，人工智能被視為形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。張云泉指出，與上一輪得益于深度學(xué)習(xí)的人工智能熱潮相比，生成式人工智能作為一種新的生產(chǎn)工具，技能更全面，應(yīng)用范圍更廣，它能取代部分腦力勞動，落地于各行各業(yè)，尤其是勞動力短缺的行業(yè)，轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力。

　　人工智能對生產(chǎn)力的解放讓部分人擔心自己的工作被取代。對此，張云泉表示，從歷史來看，生產(chǎn)力革新可以極大促進社會發(fā)展，短期內(nèi)會帶來一定沖擊，但我們可以提前準備，緩解其可能造成的負面影響，如普及人工智能素養(yǎng)教育，讓人們學(xué)會與人工智能“打交道”。

　　對于政府工作報告首次提到“人工智能+”一詞，張云泉表示，新概念的提出體現(xiàn)了國家對未來人工智能普及推廣和應(yīng)用的重視，將促進人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

　　他認為，“人工智能+”主要是基于大模型、大數(shù)據(jù)、大算力技術(shù)，實現(xiàn)人工智能在各行各業(yè)的落地應(yīng)用，從而提升產(chǎn)業(yè)自動化水平，降本增效，促使數(shù)字經(jīng)濟再上新臺階。

　　面對人工智能廣闊的應(yīng)用前景，中國如何更好地抓住人工智能發(fā)展機遇？“對中國而言，我們需要在這一輪浪潮中突破算力瓶頸、尋找創(chuàng)新機會?！睆堅迫f，當前的大模型技術(shù)與中國過去鉆研的路徑并不相同，這條新賽道對算力的要求更高。

　　張云泉建議，一方面繼續(xù)研發(fā)國產(chǎn)GPU，另一方面，可借助中國在超算領(lǐng)域的優(yōu)勢，將超算技術(shù)應(yīng)用于AI領(lǐng)域，雖然運行成本較高，但可以更快地縮短與國際先進水平的差距。

　　談及對未來人工智能世界的暢想，張云泉表示，過去幾十年，人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了多次起落，有歡呼也有質(zhì)疑。這兩年涌現(xiàn)的大模型大大提升了智能水平，“可以說是我們距離通用人工智能最近的一次?！?/p>

　　通用人工智能時代將是什么模樣？張云泉說，相較于只具有下棋、畫畫等特定功能的弱人工智能，通用人工智能將具備人類同等智能，甚至超越人類智能，可以像人一樣思考，通過各種測試。

　　一直以來，會像人一樣思考的人工智能是否會出現(xiàn)的話題備受關(guān)注。張云泉認為，目前涌現(xiàn)的生成式人工智能主要靠大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模擬人類行為。要實現(xiàn)真正的通用人工智能，還需搞清人的意識和情感是如何產(chǎn)生的等根本問題，Sora、Gemma等將人工智能推到較高水平，未來通用人工智能是否會超過人類，目前難下定論，還需進一步研發(fā)。

　　雖然通用人工智能時代何時到來還難以預(yù)測，但是下一輪通用人工智能浪潮的研究方向已形成科學(xué)界共識，即具象人工智能。“現(xiàn)在解決的是大腦的問題，未來要解決手和腳的問題，洗碗、掃地、照料……這些事情在未來機器人都可以做。”張云泉說。(完)