◎本報(bào)記者 劉 艷 楊 雪

　　新技術(shù)應(yīng)用往往先于規(guī)范，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德，才能營(yíng)造良好的創(chuàng)新生態(tài)。著眼未來(lái)，在重視防范人工智能風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，也應(yīng)同步建立容錯(cuò)、糾錯(cuò)機(jī)制，努力實(shí)現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。

　　近期，人工智能領(lǐng)域大模型聲勢(shì)高漲，短短數(shù)月間，數(shù)十家國(guó)內(nèi)公司先后宣布進(jìn)軍大模型賽道。7月6日在上海舉辦的2023世界人工智能大會(huì)成為大模型集中秀場(chǎng)，30余款來(lái)自不同企業(yè)的大模型產(chǎn)品和技術(shù)相繼亮相。

　　科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心近期發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，以“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”相結(jié)合的人工智能大模型，在中國(guó)正迅猛發(fā)展，中國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量已居全球第二，僅次于美國(guó)，目前中國(guó)發(fā)布的10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已達(dá)79個(gè)。

　　以大模型為代表的人工智能技術(shù)，其巨大潛力正在加速釋放，想要抓住它所帶來(lái)的巨大機(jī)遇，就需要警惕它的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)和隱患，這是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)界所面臨的雙向任務(wù)。

　　人工智能風(fēng)險(xiǎn)具“自有”特點(diǎn)

　　據(jù)中國(guó)信息通信研究院測(cè)算，2022年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)5080億元人民幣。

　　人工智能已成為全球數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一，為人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了巨大的變革和便利，但也帶來(lái)了諸多風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，如何構(gòu)建安全可信的人工智能是當(dāng)前各界關(guān)注的焦點(diǎn)。

　　阿拉伯信息通信技術(shù)組織秘書(shū)長(zhǎng)穆罕默德·本·阿莫在日前舉辦的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)數(shù)字文明“尼山對(duì)話(huà)”主論壇上表示，建立一個(gè)安全可信的人工智能系統(tǒng)，要首先考慮數(shù)據(jù)隱私與安全、透明度、責(zé)任與問(wèn)責(zé)、穩(wěn)健性與彈性等因素；此外，還需要建立一個(gè)道德框架，通過(guò)以人為本的設(shè)計(jì)，優(yōu)先考慮人類(lèi)福祉。

　　全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì)首席執(zhí)行官洪曜莊表示，只有在道德準(zhǔn)則的約束下，人工智能才能真正改善世界。我們必須共同努力構(gòu)建一個(gè)可信賴(lài)的環(huán)境，建立以人為本的方法體系，確保人工智能對(duì)于每個(gè)人都可靠、負(fù)責(zé)和公平，最重要的是，能夠普惠所有人。

　　加強(qiáng)人工智能發(fā)展中潛在風(fēng)險(xiǎn)的研判和防范，維護(hù)人民利益和國(guó)家安全，確保人工智能安全、可靠、可控，是中國(guó)推進(jìn)人工智能治理的重要方向。

　　早在2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出到2025年，初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評(píng)估和管控能力；2030年，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

　　盡管相關(guān)科研機(jī)構(gòu)和科技企業(yè)在人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初就考慮到要保障人工智能安全、可控，但技術(shù)應(yīng)用的趨利避害卻往往難以一蹴而就。

　　中國(guó)科技大學(xué)公共事務(wù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院教授左曉棟表示，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和傳統(tǒng)技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)相比，有一些“自有”的特點(diǎn)。比如，人工智能是高度自主智能的，極大依賴(lài)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而且還存在“算法黑箱”、算法不可解釋等問(wèn)題，使得人工智能系統(tǒng)存在大量未知因素，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)難度較大。

　　為應(yīng)對(duì)可見(jiàn)的挑戰(zhàn)和不可知的風(fēng)險(xiǎn)，我國(guó)應(yīng)加快建立人工智能領(lǐng)域相關(guān)法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評(píng)估和管控能力，這是我國(guó)各界對(duì)人工智能發(fā)展的共識(shí)。

　　大模型“放大”AI安全問(wèn)題

　　百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏說(shuō)：“過(guò)去一年，人工智能在技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用等各個(gè)層面，以‘周’為迭代速度向前突進(jìn)。大模型成功壓縮了人類(lèi)對(duì)于世界的認(rèn)知，讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。”

　　以今年3月百度率先發(fā)布的大語(yǔ)言模型文心一言為標(biāo)志，我國(guó)大模型創(chuàng)業(yè)潮奔涌，伴隨而來(lái)的，是社會(huì)各界越來(lái)越多對(duì)于大模型安全的疑惑。但在百度看來(lái)，安全問(wèn)題并不是大模型出現(xiàn)才帶來(lái)的新問(wèn)題。

　　“大模型之前的人工智能時(shí)代，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)人工智能本身具有所謂的內(nèi)在安全問(wèn)題。人工智能算法可能會(huì)被對(duì)象樣本攻擊，正常樣本加入少量對(duì)抗就會(huì)誤導(dǎo)識(shí)別結(jié)果。不管是數(shù)字世界還是物理世界，很多場(chǎng)景都存在這種情況?！鼻迦A大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘教授、清華大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)朱軍指出。

　　在朱軍看來(lái)，特別是ChatGPT出現(xiàn)以后，生成式人工智能的安全問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重，而算法本身是否存在政治偏見(jiàn)和數(shù)字鴻溝，數(shù)據(jù)采集過(guò)程中會(huì)不會(huì)侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題，也是大模型時(shí)代需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，可從以下幾個(gè)層面嘗試解決。

　　首先，從人工智能基礎(chǔ)層面，針對(duì)深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)術(shù)界一直在探索第三代人工智能新范式，希望能夠發(fā)展更加安全可靠的人工智能框架。第三代人工智能新范式的優(yōu)勢(shì)就是在于安全、可信、可靠和可拓展。

　　其次，提升安全評(píng)測(cè)能力，主要關(guān)注對(duì)抗攻擊評(píng)測(cè)、角色扮演與誘導(dǎo)欺騙評(píng)測(cè)、混淆指令欺騙評(píng)測(cè)、標(biāo)識(shí)性能評(píng)測(cè)、數(shù)據(jù)安全評(píng)測(cè)、倫理安全評(píng)測(cè)等。

　　還有，構(gòu)建人工智能安全治理有效工具，如可以構(gòu)建人工智能安全平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)化的方式對(duì)人工智能的算法和服務(wù)進(jìn)行評(píng)測(cè)。

　　業(yè)界不斷嘗試新的“解題思路”

　　正如北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)多媒體信息處理全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任黃鐵軍所言，人工智能越來(lái)越強(qiáng)大，風(fēng)險(xiǎn)與日俱增，但對(duì)于如何構(gòu)建一個(gè)安全可信的人工智能，我們?nèi)灾跎佟?/p>

　　面對(duì)這樣的現(xiàn)實(shí)，業(yè)界一直在不斷嘗試新的“解題思路”。

　　6月28日，火山引擎發(fā)布大模型服務(wù)平臺(tái)“火山方舟”，面向企業(yè)提供模型精調(diào)、評(píng)測(cè)、推理等全方位的平臺(tái)服務(wù)。

　　“企業(yè)使用大模型，首先要解決安全與信任問(wèn)題?！被鹕揭婵偛米T待表示，“火山方舟”實(shí)現(xiàn)了大模型安全互信計(jì)算，為企業(yè)客戶(hù)護(hù)佑數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全?；凇盎鹕椒街邸豹?dú)特的多模型架構(gòu)，企業(yè)可同步試用多個(gè)大模型，選用更適合自身業(yè)務(wù)需要的模型組合。

　　與小模型的“自產(chǎn)自用”不同，大模型的生產(chǎn)門(mén)檻很高，數(shù)據(jù)安全成為大模型時(shí)代的新命題。譚待認(rèn)為，企業(yè)使用大模型，最擔(dān)心的是數(shù)據(jù)泄露，但如果將大模型私有化部署，企業(yè)將承擔(dān)更高的成本，模型生產(chǎn)方也會(huì)擔(dān)心知識(shí)資產(chǎn)安全。“火山方舟”的首要任務(wù)就是做好安全保障，使大模型使用者、提供者和云平臺(tái)各方可以互相信任。

　　據(jù)火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪介紹，“火山方舟”已上線了基于安全沙箱的大模型安全互信計(jì)算方案，利用計(jì)算隔離、存儲(chǔ)隔離、網(wǎng)絡(luò)隔離、流量審計(jì)等方式，實(shí)現(xiàn)了模型的機(jī)密性、完整性和可用性保證，適用于對(duì)訓(xùn)練和推理延時(shí)要求較低的客戶(hù)。

　　黃鐵軍表示，所有的探索才剛剛開(kāi)始，我們面臨著全新的挑戰(zhàn)，原有的經(jīng)驗(yàn)和方法可能都無(wú)法解決新問(wèn)題。

　　“新技術(shù)應(yīng)用往往先于規(guī)范，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德，才能營(yíng)造良好的創(chuàng)新生態(tài)。著眼未來(lái)，在重視防范人工智能風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，也應(yīng)同步建立容錯(cuò)、糾錯(cuò)機(jī)制，努力實(shí)現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡?！崩顝┖暾f(shuō)。

　　但是，無(wú)論從技術(shù)趨勢(shì)，還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用來(lái)看，大模型都絕不是曇花一現(xiàn)的風(fēng)口，而是影響人類(lèi)發(fā)展的重大技術(shù)變革，是拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，是絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。李彥宏說(shuō)：“堅(jiān)持技術(shù)發(fā)展和安全可控的雙輪驅(qū)動(dòng)，才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。如果我們安全、負(fù)責(zé)任地駕馭人工智能發(fā)展之路，大模型就會(huì)重塑數(shù)字世界，人工智能就可以為中國(guó)經(jīng)濟(jì)乃至全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造無(wú)與倫比的繁榮，提高全人類(lèi)福祉。”