投資是科學還是藝術？這個問題很難有確定的答案。投資與風險相伴而生，風險是一種不確定性，它無法由科學精確計量，也不會像藝術一樣信馬由韁。量化投資的出現(xiàn)，為投資的科學性與藝術性的結(jié)合提供了一種方法，能夠幫助基金管理人更好地在控制風險的前提下追求投資收益。

　　量化投資的核心之一，是對投資標的及投資組合的阿爾法的計算。在傳統(tǒng)的投資方法中，市場收益和積極收益是混合在一起的。一個投資組合的收益既有因暴露于市場風險而產(chǎn)生的市場收益(β)，也有來自于投資經(jīng)理技能的積極收益(α)。阿爾法策略是依靠精選行業(yè)和個股來實現(xiàn)超越大盤業(yè)績的投資策略，其實質(zhì)就是阿爾法值越大，股票組合管理人的選行業(yè)、選股能力越強。通過數(shù)量化的組合優(yōu)化管理技術，在風險水平一定的情況下盡可能地提升組合的阿爾法水平，或者在阿爾法水平一定的情況下盡可能地降低組合的風險水平，是阿爾法策略的兩種獲利方式。

　　隨著計算機科技的日新月異和資本市場的不斷成熟，量化投資本世紀在海外得到了充分的發(fā)展，從獲取收益和控制風險兩方面都體現(xiàn)出了獨有的優(yōu)勢。具體而言，量化投資可以快速分析比較全部上市公司的公開數(shù)據(jù)，并根據(jù)市場變化及時調(diào)整，捕捉更多的投資機會，同時，它又強化投資紀律，限制因主觀隨意性、情緒化可能帶來的損失。

　　量化投資遵循固定規(guī)則，由計算機模型產(chǎn)生投資決策，但它不等同于純粹的技術分析，而是一種“定性投資思想的理性體現(xiàn)”，基于對基本面的深入研究，以及對市場深入理解形成的合乎邏輯的投資方法。

　　主動量化投資就是充分利用市場的非有效性，通過嚴謹?shù)难芯空业娇梢灶A測未來超額收益的投資策略，并以此構(gòu)建投資組合，以獲取超額收益。相較于海外成熟市場，A股市場的發(fā)展歷史較短，投資理念不夠成熟，留給主動投資發(fā)掘市場非有效性，產(chǎn)生阿爾法的潛力和空間也更大。10月26日開始發(fā)行的華商動態(tài)阿爾法基金，正是采用了主動量化投資的策略，將努力為廣大投資者奉獻一只“算出來的好基金”。(華商基金)